RICE Score — Calculadora & Exercício Prático

A fórmula central do RICE

R × I × C ÷ E

Reach × Impact × Confidence ÷ Effort

Por que RICE? Criado pelo time do Intercom, o RICE resolve o problema clássico de equipes que priorizam pelo "achismo" — a feature favorita do CEO, a mais fácil ou a mais visível. O framework força você a pensar em quantas pessoas afeta, quanto impacta cada uma, o quanto você confia nos dados e qual o custo real de fazer.

Reach — Alcance

Número absoluto de usuários

Quantas pessoas serão impactadas em um período fixo — geralmente por mês. Use dados reais sempre que possível. Não é percentual — é número de usuários.

5.000	5.000 usuários/mês usariam isso
1.200	1.200 usuários/mês seriam afetados
300	300 usuários/mês em nicho específico

Dica: Normalize sempre pelo mesmo período para manter comparabilidade.

Impact — Impacto

Escala qualitativa padronizada

Qual o impacto na experiência de cada usuário afetado? Use escala discreta para forçar consistência nas avaliações do time.

3	Massivo — muda o jogo, resolve dor crítica
2	Alto — melhoria significativa e perceptível
1	Médio — melhoria moderada
0.5	Baixo — pequena melhoria
0.25	Mínimo — quase imperceptível

Confidence — Confiança

Porcentagem: 0% a 100%

O quanto você confia nos valores de Reach e Impact? Esse critério pune estimativas baseadas só em intuição. Se você está chutando, o score vai cair.

100%	Dados sólidos — pesquisa, métricas, teste A/B
80%	Boa evidência, mas não definitiva
50%	Intuição com alguma base qualitativa
20%	Chute — sinal de que precisa de discovery

Atenção: Nunca use menos de 50% sem fazer discovery primeiro.

Effort — Esforço

Meses-pessoa (pessoa/mês)

Quanto esforço total — design + dev + QA — essa feature exige. Medido em meses por pessoa. É o único critério no denominador: quanto maior, menor o score.

0.5	Menos de 2 semanas de trabalho
1	~1 mês de trabalho por pessoa
2	~2 meses de trabalho por pessoa
4	Feature grande — trimestre inteiro

Armadilhas comuns no RICE: 1. Inflar o Reach por otimismo sem dados reais. 2. Dar Impact = 3 para tudo que parece importante. 3. Colocar Confidence = 100% sem ter feito pesquisa nenhuma. 4. Esquecer de incluir esforço de design e QA no Effort, contabilizando só dev.

Calcule o RICE Score da sua feature

Nome da feature (opcional)

R — Reach

I — Impact

C — Confidence

E — Effort

Contexto do Exercício

App de investimentos — Backlog para priorizar

Você é o PM de um app de investimentos com 18.000 usuários ativos/mês. Seu time tem capacidade de entregar ~3 meses de trabalho no próximo ciclo. Analise os dados de cada feature, atribua os scores RICE e descubra qual deveria ser priorizada primeiro.

Seu progresso

0 / 4

Gabarito — Scores corretos

Esses são os scores esperados com base nos dados fornecidos. Pequenas variações são normais — o RICE não é exato, é uma ferramenta de alinhamento. O que importa é que o raciocínio seja sólido.

Feature	R	I	C	E	Score	Raciocínio

RICE Score — Calculadora & Exercício